아침 출근시 이메일을 통해 평소 관심 있는 관광지의 호텔 할인 정보를 받게 되고, 점심식사 때에는 선호하는 메뉴의 맛집과 함께 맛에 대한 평가도 알려주고, 저녁에는 회사에서 출시된 제품에 대한 소비자의 반응 분석을 알려준다. 심지어 선거철에는 후보자들에 대한 온라인 평판 분석까지도 제공한다.
이는 방대한 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내어 미래에 실행 가능한 정보를 추출해 내고 의사 결정에 이용하는 데이터 마이닝(Data Mining) 기술이 있기에 가능한 일이다. 즉 평소 무심코 열람하던 정보들의 관계를 분석하고 데이터에 숨겨진 패턴을 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 새로운 정보를 발견하고 관심분야 정보를 생성해 내는 것이다.
특허청(청장 이수원)에 따르면, 데이터 마이닝과 관련된 특허출원은 2005년까지 매년 10여건 정도에 미쳤으나 2006년 이후에는 매년 20여건으로 지속적인 증가세가 이어지고 있는 것으로 나타났다. (붙임1 참조)
이 분야 특허출원은 개인 연구자 및 국내 중소기업이 주도하고 있다. 출원인별로 살펴보면, 개인이 24%, 중소기업 22%, 대학교 19%, 외국인 14%, 연구소 13% 순이다. 반면 대기업의 출원은 8%에 그쳤다. (붙임2 참조)
관련 특허출원 중에는, 고객의 구매, 취미 등의 성향에 따라 고객에게 가장 필요한 컨텐츠를 데이터베이스에서 자동으로 찾아 이메일로 발송할 수 있도록 하는 컨텐츠 자동발송 방법, 온라인 대화내용을 분석하여 대화 내용과 관련된 광고내용을 표시하도록 하는 방법, 데이터 마이닝을 이용하여 유해 데이터를 선별하는 방법, 온라인 쇼핑몰에 개제된 상품평으로부터 상품의 속성별로 사용자의 감정을 긍정 또는 부정으로 분류하는 방법 등 주로 IT 관련 서비스 산업분야에 데이터 마이닝 기술이 적용되고 있는 것으로 나타났다.
지금은 스마트폰과 소셜네트워크서비스(Social Network Service(SNS))의 대중화로 인해 데이터 양이 기하급수적으로 증가하는 이른바 ‘빅 데이터(Big Data)’ 시대를 맞고 있다. 미국의 시장조사업체인 IDC(International Data Corporation)는 올 한 해 생성되는 디지털정보량은 약 1.8제타바이트(1.8조 기가바이트)가 될 전망이고 정보량은 2년마다 2배씩 증가해 오는 2020년이면 정보량이 현재의 50배로 증가할 것으로 예측하고 있다. 따라서 이러한 빅 데이터를 효율적으로 관리하고 분석하는 데이터 마이닝 기술이 최근 많은 주목을 받고 있다.
앞으로 데이터 마이닝 기술은 우리들의 일상에 더욱 깊숙이 파고들어 정치, 경제, 사회 현상 등 다양한 분야에서 활용될 것이고, 관련 기술의 특허출원도 지속적으로 늘어날 것으로 전망된다.
<붙임> 데이터 마이닝 기술의 연도별 특허출원 동향 등
<문의> 특허청 정보심사과 정성윤 사무관(042-481-8483)
<정리> 특허청 대변인실 황예원
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